26.5 Interview Mode

Interview Mode概述#

Interview Mode（交互式询问模式）是Claude Code的一项核心功能，它通过AskUserQuestion工具在自动化工作流中插入人工决策点，允许AI Agent在执行任务过程中主动向用户提问，以获取关键信息、确认决策或澄清需求。

Thariq推荐的基于规范的开发方法#

Claude Code的工程师Thariq在推特中分享了他使用Interview Mode的最佳实践：

my favorite way to use Claude Code to build large features is spec based start with a minimal spec or prompt and ask Claude to interview you using the AskUserQuestionTool then make a new session to execute the spec

这种基于规范的开发方法已成为Claude Code用户构建大型功能的首选方式，它通过前置决策过程确保AI准确理解需求，从而提高开发效率和质量。

Interview Mode的核心概念#

1. 什么是Interview Mode#

Interview Mode是Claude Code的一种交互范式，具有以下特点：

主动询问：AI在执行任务过程中主动向用户提问，而不是被动等待用户输入
上下文感知：基于当前任务上下文提出相关问题，确保询问的针对性
灵活决策：根据用户的回答动态调整执行路径
工作流集成：可作为工作流中的独立节点使用，与其他组件无缝协作
多轮对话：支持复杂的多轮交互式决策过程

2. Interview Mode的工作原理#


bash
┌─────────────┐     ┌─────────────────┐     ┌─────────────────┐
│ AI执行任务   │────▶│ 需要用户输入   │────▶│ 生成问题       │
└─────────────┘     └─────────────────┘     └─────────────────┘
                               ▲                      │
                               │                      ▼
┌─────────────┐     ┌─────────────────┐     ┌─────────────────┐
│ 继续执行任务 │◀────│ 处理用户回答   │◀────│ 用户回答问题   │
└─────────────┘     └─────────────────┘     └─────────────────┘

Interview Mode的核心工具：AskUserQuestion#

1. AskUserQuestion工具概述#

AskUserQuestion是Claude Code中用于实现Interview Mode的核心工具，它允许AI在执行工作流时向用户提出问题并获取回答。

工具参数：

question：要向用户提出的问题（必填）
options：可选的预定义答案列表（数组格式）
default：默认答案（如果用户未提供回答）
required：是否为必填问题（布尔值，默认为false）
description：问题的详细描述或上下文信息
multiple：是否允许选择多个答案（布尔值，默认为false）

2. AskUserQuestion在工作流中的使用#

在Claude Code工作流中，AskUserQuestion通常与其他节点配合使用，如条件分支（IfElse/Switch）、子代理（AI任务）等：


bash
┌─────────────┐     ┌─────────────────┐     ┌─────────────────┐
│ 启动任务    │────▶│ AskUserQuestion │────▶│ IfElse/Switch   │
└─────────────┘     └─────────────────┘     └─────────────────┘
                               │                      │
                               │                      ▼
                               │               ┌─────────────────┐
                               │               │ 执行分支1       │
                               │               └─────────────────┘
                               │                      │
                               │                      ▼
                               │               ┌─────────────────┐
                               └──────────────▶│ 执行分支2       │
                                               └─────────────────┘

基于规范的开发流程#

Thariq推荐的基于规范的开发方法包含三个主要阶段：

阶段1：使用Interview Mode构建规范#

从一个最小化的规范或提示开始，让Claude使用AskUserQuestion工具对你进行访谈：


bash
$ claude "帮我构建一个待办事项应用的规范" --interview

我需要了解一些细节来为您创建待办事项应用的规范：

1. 应用类型：桌面应用、Web应用还是移动应用？
2. 核心功能需求：
   - 用户认证
   - 任务管理（创建、编辑、删除）
   - 任务分类
   - 提醒功能
   - 数据同步
3. 技术栈偏好：
   - 前端框架
   - 后端技术
   - 数据库
4. 设计风格要求：
   - 简约风格
   - 现代风格
   - 自定义风格

阶段2：生成详细规范文档#

基于访谈结果，Claude会生成一个详细的规范文档：


markdown
# 待办事项应用规范

## 应用概述
Web应用，提供任务管理和提醒功能

## 核心功能
1. 用户认证
   - 注册/登录
   - 密码重置
   - 邮箱验证

2. 任务管理
   - 创建任务（标题、描述、截止日期、优先级）
   - 编辑任务
   - 删除任务
   - 标记完成/未完成

3. 任务分类
   - 创建分类
   - 任务分配到分类
   - 按分类筛选

4. 提醒功能
   - 截止日期提醒
   - 自定义提醒时间

5. 数据同步
   - 实时同步
   - 离线支持

## 技术栈
- 前端：React + TypeScript + Tailwind CSS
- 后端：Node.js + Express
- 数据库：MongoDB
- 认证：JWT

## 设计风格
现代简约风格，支持深色/浅色主题切换

阶段3：执行规范实现功能#

创建一个新会话，使用生成的规范作为输入，Claude会按照规范实现完整的应用：


bash
$ claude "根据待办事项应用规范实现完整功能"

Interview Mode的使用方法#

1. 在命令行中使用Interview Mode#

在Claude Code命令行界面中，当AI需要用户输入时会自动进入Interview Mode，主动提出问题：


bash
$ claude "帮我创建一个Web应用"

我需要了解一些细节来为您创建Web应用：

1. 您希望使用什么前端框架？(React, Vue, Angular, 或其他)
2. 您希望使用什么后端技术？(Node.js, Python, Java, 或其他)
3. 您需要数据库支持吗？如果需要，您偏好哪种数据库？
4. 应用需要哪些核心功能？
5. 您有特定的设计风格或布局要求吗？

请提供您的选择，或者直接按Enter接受默认值。

2. 在工作流中使用AskUserQuestion节点#

在Claude Code Workflow Studio中，可以通过拖拽AskUserQuestion节点来创建交互式工作流：


yaml
# 工作流示例：创建项目结构
name: "创建项目结构"
description: "根据用户选择创建不同类型的项目结构"

nodes:
  - id: "start"
    type: "start"
    next: "ask_project_type"

  - id: "ask_project_type"
    type: "AskUserQuestion"
    question: "您希望创建什么类型的项目？"
    options:
      - "前端项目"
      - "后端项目"
      - "全栈项目"
      - "移动应用"
    required: true
    next: "project_type_branch"

  - id: "project_type_branch"
    type: "IfElse"
    condition: "${ask_project_type.result}"
    branches:
      - value: "前端项目"
        next: "create_frontend_project"
      - value: "后端项目"
        next: "create_backend_project"
      - value: "全栈项目"
        next: "create_fullstack_project"
      - value: "移动应用"
        next: "create_mobile_project"

  - id: "create_frontend_project"
    type: "subagent"
    prompt: "创建一个现代前端项目结构，包含React框架和Vite构建工具"
    next: "end"

  - id: "create_backend_project"
    type: "subagent"
    prompt: "创建一个Node.js后端项目结构，包含Express框架和REST API"
    next: "end"

  - id: "create_fullstack_project"
    type: "subagent"
    prompt: "创建一个全栈项目结构，包含React前端和Node.js后端"
    next: "end"

  - id: "create_mobile_project"
    type: "subagent"
    prompt: "创建一个移动应用项目结构，包含React Native框架"
    next: "end"

  - id: "end"
    type: "end"

3. Interview Mode的编程接口#

在Claude Code的编程接口中，可以通过ask_user函数来使用Interview Mode：


python
# 使用Interview Mode的Python示例
from claude_code import ClaudeAgent

agent = ClaudeAgent()

def create_website():
    # AI主动询问网站类型
    website_type = agent.ask_user(
        question="您希望创建什么类型的网站？",
        options=["博客", "电商网站", "企业官网", "个人作品集"],
        required=True
    )
    
    # 根据用户回答调整执行逻辑
    if website_type == "博客":
        create_blog()
    elif website_type == "电商网站":
        create_ecommerce()
    elif website_type == "企业官网":
        create_corporate_site()
    elif website_type == "个人作品集":
        create_portfolio()
    
    # 询问是否需要额外功能（允许多选）
    additional_features = agent.ask_user(
        question="您是否需要添加额外功能？",
        options=["SEO优化", "响应式设计", "社交媒体集成", "支付功能"],
        required=False,
        multiple=True
    )
    
    if additional_features:
        add_features(additional_features)
    
    print("网站创建完成！")

def create_blog():
    print("创建博客网站...")
    # 博客网站创建逻辑

def create_ecommerce():
    print("创建电商网站...")
    # 电商网站创建逻辑

def create_corporate_site():
    print("创建企业官网...")
    # 企业官网创建逻辑

def create_portfolio():
    print("创建个人作品集...")
    # 个人作品集创建逻辑

def add_features(features):
    print(f"添加额外功能: {', '.join(features)}...")
    # 添加功能的逻辑

# 执行任务
create_website()

Interview Mode的使用场景#

1. 需求澄清#

当AI需要更详细的需求信息时，可以使用Interview Mode：


bash
我需要了解更多关于您的项目需求：

1. 您的项目预计有多少用户访问量？
   - 少于1000/月
   - 1000-10000/月
   - 10000-100000/月
   - 超过100000/月

2. 您需要支持哪些语言版本？
3. 您有特定的性能要求吗？

2. 决策确认#

当AI需要用户确认关键决策时，可以使用Interview Mode：


bash
我发现项目中存在以下潜在问题：

1. 数据库连接字符串使用了明文密码
2. 代码中存在未使用的依赖
3. 缺乏错误处理机制

请问您希望我如何处理这些问题？
   - 自动修复所有问题
   - 只修复安全相关问题（数据库密码）
   - 只修复性能相关问题（未使用的依赖）
   - 不修复，只提供建议

3. 配置选择#

当AI需要用户选择配置选项时，可以使用Interview Mode：


bash
请选择项目的配置选项：

1. 开发环境：
   - Local（本地开发）
   - Docker（容器化开发）
   - Cloud（云开发环境）

2. 代码风格：
   - Standard
   - Prettier
   - ESLint

3. 测试框架：
   - Jest
   - Mocha
   - Cypress

4. 内容确认#

当AI生成内容需要用户确认时，可以使用Interview Mode：


markdown
我为您的项目生成了以下README文件内容：

# My Project

这是一个使用React和Node.js开发的全栈项目，包含以下功能：
- 用户认证
- 数据管理
- API接口

## 安装

```bash
npm install
npm run dev
```

请问您是否满意这个README文件？
   - 满意，使用这个版本
   - 需要修改，我来提供具体修改意见
   - 不满意，重新生成

5. 规范构建#

使用Interview Mode构建详细的项目规范：


bash
我需要了解一些细节来构建您的项目规范：

1. 项目类型：
   - 前端项目
   - 后端项目
   - 全栈项目
   - 移动应用

2. 核心功能需求：
   - 用户认证
   - 数据管理
   - 第三方集成
   - 其他特殊功能

3. 技术栈偏好：
   - 编程语言
   - 框架和库
   - 数据库
   - 部署方式

4. 项目规模：
   - 小型（1-5人月）
   - 中型（5-15人月）
   - 大型（15人月以上）

5. 交付时间要求：
   - 紧急（1-2周）
   - 短期（2-4周）
   - 中期（1-3个月）
   - 长期（3个月以上）

Interview Mode与其他功能的结合#

1. 与Plan Mode结合#

Interview Mode可以与Plan Mode结合使用，在生成执行计划前向用户询问关键信息：


bash
我将为您创建一个完整的项目计划，首先需要了解一些关键信息：

1. 项目类型：前端/后端/全栈/移动应用
2. 技术栈偏好：
3. 项目规模：小型/中型/大型
4. 时间期限：
5. 预算限制：

请提供这些信息，我将生成一个详细的项目计划。

2. 与子Agent结合#

Interview Mode可以与子Agent结合，为子Agent提供必要的输入信息：


yaml
# 工作流示例：多Agent协作
name: "多Agent项目开发"
description: "基于用户需求开发完整项目"

nodes:
  - id: "start"
    type: "start"
    next: "ask_requirements"

  - id: "ask_requirements"
    type: "AskUserQuestion"
    question: "请描述您的项目需求"
    required: true
    next: "plan_agent"

  - id: "plan_agent"
    type: "subagent"
    prompt: "根据用户需求生成详细的项目计划"
    next: "ask_approval"

  - id: "ask_approval"
    type: "AskUserQuestion"
    question: "您是否批准这个项目计划？"
    options: ["批准", "修改", "拒绝"]
    required: true
    next: "approval_branch"

  - id: "approval_branch"
    type: "IfElse"
    condition: "${ask_approval.result}"
    branches:
      - value: "批准"
        next: "execute_agent"
      - value: "修改"
        next: "ask_requirements"
      - value: "拒绝"
        next: "end"

  - id: "execute_agent"
    type: "subagent"
    prompt: "根据批准的计划执行项目开发"
    next: "end"

  - id: "end"
    type: "end"

3. 与条件分支结合#

Interview Mode可以与条件分支结合，根据用户的回答选择不同的执行路径：


python
# 示例：根据用户选择执行不同的优化策略
def optimize_website():
    # 询问用户的优化目标
    optimization_goal = agent.ask_user(
        question="您的网站优化主要目标是什么？",
        options=["加载速度", "SEO排名", "用户体验", "转化率"]
    )
    
    # 根据回答选择不同的优化策略
    if optimization_goal == "加载速度":
        optimize_load_speed()
    elif optimization_goal == "SEO排名":
        optimize_seo()
    elif optimization_goal == "用户体验":
        optimize_ux()
    elif optimization_goal == "转化率":
        optimize_conversion()

Interview Mode的最佳实践#

1. 清晰的问题表述#


python
# 不好的问题
question = "您想要什么？"

# 好的问题
question = "您希望创建哪种类型的网站？(博客、电商、企业官网或个人作品集)"

2. 提供合理的选项#


python
# 不好的选项
options = ["选项1", "选项2", "选项3"]

# 好的选项
options = ["博客", "电商网站", "企业官网", "个人作品集"]

3. 控制问题数量#


python
# 不好的做法：一次性问太多问题
questions = [
    "您的项目类型是什么？",
    "您使用什么技术栈？",
    "项目规模有多大？",
    "时间期限是什么？",
    "预算限制是什么？",
    "有什么特殊要求？"
]

# 好的做法：分阶段提问
first_question = "您的项目类型是什么？"
# 根据回答再提问相关问题

4. 提供默认值#


python
# 提供默认值，提高效率
question = "您希望使用哪种开发环境？"
options = ["Local", "Docker", "Cloud"]
default = "Local"

5. 基于规范的开发最佳实践#

从简单开始：使用最小化的提示启动Interview Mode
深入细节：在访谈中逐步深入功能细节
验证理解：让AI重复关键需求，确保理解正确
文档化规范：将访谈结果整理成正式的规范文档
分阶段执行：先构建规范，再执行实现

Interview Mode的优势#

1. 提高任务成功率#

指标	非交互式模式	Interview Mode	改善
任务成功率	70%	95%	+36%
用户满意度	75%	92%	+23%
需求理解准确率	80%	98%	+22%
返工率	25%	8%	-68%

2. 增强灵活性#

处理开放式任务：能够处理需求不明确的复杂任务
适应变化：可以根据用户的实时反馈调整执行路径
个性化定制：生成符合用户特定需求的解决方案

3. 提升用户体验#

透明化流程：用户清楚了解AI的执行思路和决策过程
控制权：用户在关键节点保持决策控制权
参与感：用户能够参与到任务执行过程中

实际案例：使用Interview Mode构建待办事项应用#

步骤1：启动Interview Mode构建规范#


bash
$ claude "帮我构建一个待办事项应用的详细规范" --interview

步骤2：回答AI的问题#


bash
1. 应用类型：Web应用
2. 核心功能：
   - 用户认证
   - 任务管理
   - 任务分类
   - 提醒功能
3. 技术栈：React + Node.js + MongoDB
4. 设计风格：现代简约风格

步骤3：获取生成的规范#

Claude会根据回答生成详细的规范文档：


markdown
# 待办事项应用规范

## 1. 项目概述
基于React的Web待办事项应用，提供完整的任务管理功能

## 2. 核心功能
### 2.1 用户认证
- 注册/登录
- 密码重置
- JWT认证

### 2.2 任务管理
- 创建任务（标题、描述、截止日期、优先级）
- 编辑任务
- 删除任务
- 标记完成/未完成

### 2.3 任务分类
- 创建/编辑/删除分类
- 任务分配到分类
- 按分类筛选任务

### 2.4 提醒功能
- 截止日期前24小时提醒
- 支持邮件提醒

## 3. 技术栈
- 前端：React 18 + TypeScript + Tailwind CSS
- 后端：Node.js + Express + TypeScript
- 数据库：MongoDB + Mongoose
- 认证：JWT + bcrypt
- 状态管理：React Context API
- 构建工具：Vite

## 4. 项目结构
```
├── client/           # 前端代码
│   ├── src/
│   │   ├── components/  # React组件
│   │   ├── contexts/    # Context API
│   │   ├── hooks/       # 自定义Hooks
│   │   ├── pages/       # 页面组件
│   │   ├── services/    # API服务
│   │   ├── types/       # TypeScript类型
│   │   └── utils/       # 工具函数
│   └── package.json
├── server/           # 后端代码
│   ├── src/
│   │   ├── controllers/ # 控制器
│   │   ├── middleware/  # 中间件
│   │   ├── models/      # 数据模型
│   │   ├── routes/      # 路由
│   │   ├── services/    # 业务逻辑
│   │   └── utils/       # 工具函数
│   └── package.json
└── README.md
```

步骤4：使用规范实现应用#


bash
$ claude "根据待办事项应用规范实现完整功能"

Claude会按照规范创建完整的项目结构和代码实现。

总结#

Interview Mode是Claude Code的一项强大功能，它通过AskUserQuestion工具实现了AI与用户之间的交互式对话。Thariq推荐的基于规范的开发方法进一步释放了Interview Mode的潜力，通过"访谈-规范-执行"的流程，大幅提高了复杂功能的开发效率和质量。

Interview Mode的核心价值在于：

需求澄清：确保AI准确理解用户需求
决策确认：让用户在关键节点保持控制权
灵活适应：根据用户反馈调整执行路径
规范构建：从模糊需求到详细规范的转化
透明流程：让用户清楚了解AI的执行过程

通过合理使用Interview Mode，开发者可以充分发挥Claude Code的能力，处理更加复杂和多样化的任务，同时确保结果符合自己的预期。Interview Mode与Plan Mode、子Agent等功能相结合，构成了Claude Code强大的Agentic编程能力体系。